- Роман РожковРедакция Forbes
Образовательный проект СберУниверситета и «Школы 21» и «ГигаАкадемии» вместе с Институтом AIRI запустили направления, призванные помочь бизнесу с использованием инструментов искусственного интеллекта, — консалтинг в области ИИ-исследований и разработку ИИ-решений. Несмотря на то что многие участники рынка уже делают подобное, это, по словам экспертов, актуальный и необходимый запуск, который будет востребован компаниями, сталкивающимися с трудностями при внедрении ИИ
От оценки до внедрения
«ГигаАкадемия» от СберУниверситета и «Школа 21» совместно с Научно-исследовательским институтом AIRI объединили фундаментальную научную экспертизу последнего и опыт «ГигаАкадемии» в сопровождении компаний на пути ИИ-трансформации, рассказали Forbes представители партнеров. Чтобы помочь бизнесу пройти путь ИИ-трансформации от оценки идеи до создания рабочего решения и его внедрения, они запустили консалтинг в области ИИ-исследований и разработку ИИ-решений под задачи заказчиков.
Компании все чаще рассматривают ИИ как инструмент роста, однако между перспективной идеей и ее внедрением остается серьезный разрыв, поясняют стороны, ссылаясь на данные BCG. Согласно отчету исследовательской компании (сентябрь 2025 года), только 5% компаний по всему миру получают от ИИ измеримую ценность в масштабе, тогда как 60% не видят ни роста выручки, ни снижения затрат, несмотря на значительные инвестиции. «Один из основных барьеров — точечное внедрение, которое не охватывает всех бизнес-процессов. При этом компании, которые все же преодолевают барьеры, демонстрируют впечатляющие результаты: они получают в 1,7 раза более высокий рост выручки по сравнению с отстающими, а их инвестиции в среднем окупаются в 2,7 раза», — продолжают в AIRI.
«Сегодня запрос бизнеса смещается от изучения возможностей ИИ к получению измеримого эффекта от его применения», — констатирует гендиректор СберУниверситета Наталья Осипчук. Организациям, по ее словам, нужен партнер, который поможет связать стратегические задачи с реальными возможностями ИИ. «Работа исследователей ценна в ИИ-консалтинге благодаря глубокому пониманию технологий. Оценивать качество моделей, видеть ограничения методов и задавать правильные вопросы — это опыт, и мы готовы делиться им с бизнесом», — рассуждает гендиректор Института AIRI Иван Оселедец.
Расклад по направлениям
В направление консалтинга входит исследование актуальных применений ИИ в отрасли заказчика, оценка реализуемости ИИ-идей с научной и технологической точек зрения, участие исследователей в стратегических сессиях и экспертных обсуждениях, практические семинары с командой для определения задач, гипотез и критериев успеха, а также дорожная карта исследований, пилотных проектов или дальнейшей разработки. «Что получает заказчик: понимание, какие ИИ-направления стоит развивать, какие проверить, а какие отложить, приоритизированный список ИИ-гипотез с оценкой потенциала и рисков, экспертное заключение по реализуемости инициатив, основание для инвестиционных решений и стратегии», — поясняют партнеры. Средний срок реализации составит три месяца, а стоимость — от 4 млн рублей.
Во второе направление, разработку ИИ-решений, войдут следующие составляющие:
- формулировка бизнес-задачи, метрик успеха и критериев качества;
- разработка ИИ-прототипов, моделей и алгоритмов под конкретную задачу;
- проверка гипотез, эксперименты и сравнение подходов;
- модификация решения под реальные бизнес-процессы;
- рекомендации по внедрению.
Партнеры заверяют, что клиент получит рабочий прототип ИИ-решения под конкретную задачу, технический пакет (архитектуру, код, пайплайны, документацию), оценку качества, устойчивости и эффективности решения и понимание, как встроить решение в процессы компании. По запросу — сопровождение внедрения ИИ-решения в бизнес-процессы. Средний срок реализации составит от трех месяцев до года, а стоимость — от 8 млн рублей.
Проблемы внедрения
По опыту B2B-обучения крупного бизнеса и малого и среднего бизнеса видна устойчивая картина, делится наблюдениями сооснователь университета «Зерокодер» Кирилл Пшинник: «Руководство понимает потенциал ИИ и готово внедрять его «в отделы», но само остается в стороне от практики, не погружается в то, как ускорить собственную работу и как честно оценить эффективность связки «человек — машина». Пока за обучением не следует готовность руководства менять процессы и регламенты, даже самый воодушевленный персонал и самый мощный ИИ-стек не дадут измеримого эффекта».
Из-за этого возникает разрыв между осознанием ценности и реальной отдачей, и пилотные проекты не доходят до этапа масштабирования, рассуждает Пшинник. Проект «Сбера» и его партнеров, по его мнению, грамотно закрывает верхнюю часть этого пути, то есть научную оценку реализуемости и стратегию, участие института здесь «усиливает доверие» топ-менеджмента: «Но сам по себе консалтинг работает на уровне стратегии: чтобы разрыв закрылся, рядом должен быть практический контур, а именно обучение тех, кто будет применять ИИ каждый день, включая само руководство. Именно на стыке сильной экспертизы сверху и практической грамотности внутри компании и рождается измеримый эффект».
Первая проблема связана с оценкой потенциала ИИ-инициатив, размышляет о сложностях при внедрении руководитель направления заказной разработки и ИИ ГК «КОРУС Консалтинг» Елена Никитина. «Пока российские компании подходят к этому не системно, а на уровне «давайте внедрять ИИ», — говорит она. Вторая — качество данных, которые часто находятся в разных системах, низкого качества или вообще отсутствуют в необходимом объеме. Третья — интеграция ИИ в рабочие процессы. Нужно адаптировать процессы, вовлечь сотрудников и понять, как технология будет использоваться в повседневной работе, — перечисляет Никитина. — Наконец, оценка эффективности и ROI. По нашим данным, только каждая пятая компания дошла до уровня системного управления внедрением ИИ с конкретной стратегией, KPI и анализом результатов».
Но есть нюансы
Продукт может быть востребован российским бизнесом, полагают эксперты. Многие компании уже пробуют внедрять ИИ, но лишь немногие получают измеримый эффект, говорит партнер инвестиционно-технологической компании Zarya Ventures Александр Пономарев: «Им нужна помощь в переходе от разрозненных экспериментов к решениям, связанным с конкретными бизнес-задачами и экономическим результатом».
Российскому бизнесу нужны подходы, которые помогают быстро проверять гипотезы, находить приоритетные ИИ-направления и внедрять их в рабочие процессы, уточняет Елена Никитина. «В этом контексте сочетание научной экспертизы AIRI и практического опыта внедрения «ГигаАкадемии» позволяет компаниям принимать взвешенные решения и снижать риски при внедрении ИИ», — считает она.
Telegram-канал Forbes.RussiaКанал о бизнесе, финансах, экономике и стиле жизниПодписаться
Востребованность проекта будет высокой, но неравномерной, потому что «весь бизнес» и «крупные корпорации» ведут себя по-разному, размышляет Пшинник. «Рынок объективно дозрел до такого предложения. Продукт, который ведет клиента от научной оценки идеи до рабочего решения, попадает ровно в этот момент зрелости рынка», — говорит он.
Однако за рамками чистого НИОКРа внедрение ИИ неотделимо от управленческого консалтинга, а он в России, без этапа внедрения и ответственности за финансовый результат, становится все менее востребован, предостерегает технологический предприниматель, эксперт в индустрии ИИ, машинного обучения и конфиденциальных вычислений Роман Постников. «Платить 4 млн рублей за исследования, сессии и дорожную карту будут единицы — есть идеи, но нет обязательств. Разработка от 8 млн рублей имеет хорошие шансы, но только если будет включать промышленное внедрение, заранее зафиксированный экономический эффект и часть оплаты по результату», — размышляет он.
Не единственные
«ГигаАкадемия», «Школа 21» и AIRI — не единственные, кто делает аналогичные продукты, этот сегмент уже сформировался, отмечают эксперты. Это уже стало типовым позиционированием: консалтинг + ИИ-прототипирование + разработка на этапе внедрения, рассуждает Постников. «Например, [есть такие предложения у] MWS AI, IBS, Сколтеха. Сама связка «экспертиза плюс прототип внедрения ИИ» не уникальна. Сильная сторона AIRI и «ГигаАкадемии» — научная глубина и доступ к руководителям. Но последние не станут союзниками без этапа внедрения и подтвержденных бизнес-эффектов», — говорит он.
Рынок стоит делить на два слоя, потому что конкуренция в них разная, обращает внимание Кирилл Пшинник. Первый — «тяжелый» ИИ-консалтинг и заказная разработка, то есть то, что предлагает связка AIRI и «ГигаАкадемии». «Здесь играет крупный бизнес-консалтинг, выросший из «большой четверки» (Б1, Kept, «Технологии Доверия», Deloitte), технологические экосистемы («Яндекс», «Т-Технологии», МТС) и десятки системных интеграторов, — перечисляет Пшинник. — Позиция «Сбера» сильная, но не уникальная. Уникальность ей добавляет именно научный вес AIRI».
Второй слой — обучение людей: курсы по нейросетям для бизнеса сегодня есть почти у всех крупных EdTech-игроков, поясняет эксперт. «Но между этими слоями остается зазор, в который мало кто заходит. Консалтинг отвечает на вопрос «что строить», массовый курс — «как пользоваться одним сервисом». А реальная боль компании посередине: перестроить работу целых команд и вовлечь в это руководство», — заключает Пшинник.
Источник: www.forbes.ru
