. Искусственный интеллект заставляет менять формат оценки знаний
Сочинский филиал РУДН отменил дипломы для будущих юристов из-за нейросетей
Обновлено 02 июля 2026, 12:02
Фото: s880 / Shutterstock / FOTODOM
Сочинский филиал Российского университета дружбы народов (РУДН) принял решение отказаться от выпускных квалификационных работ бакалавров по направлению «юриспруденция» из-за развития искусственного интеллекта. Вместо этого институт перейдет на другой формат оценки знаний выпускников, говорится на сайте вуза.
РБК Life разобрался, почему вуз принял такое решение, как часто студенты используют ИИ для написания ВКР и что говорит об этом международная практика.
«Диплом за считаные минуты»
Ученый совет вуза поддержал решение отказаться от письменных ВКР для наборов 2024, 2025 и 2026 годов.
«Отказ от ВКР — это ни в коем случае не «облегчение участи» студентов. Это повышение планки. Мы оцениваем истинный профессионализм студентов. Диплом Сочинского института РУДН и впредь будет знаком качества, но теперь этот знак будет подтверждать не умение писать тексты, а умение мыслить как юрист в эпоху цифровых технологий», — отметил директор Сочинского института РУДН Александр Петенко.
Главным фактором стало стремительное развитие технологий искусственного интеллекта. Исполняющая обязанности декана юридического факультета Елена Легостаева отметила, что сегодня нейросети и ИИ-ассистенты способны за считаные минуты проанализировать массивы судебной практики, сформировать правовую позицию, составить аналитическую записку и структурировать текст объемом 60–80 страниц.
«Требовать от студента написания рутинного текста, который машина генерирует мгновенно, — это путь в никуда. Мы больше не будем оценивать умение компилировать статьи и «лить воду». Наша задача — оценить способность студента мыслить стратегически и применять право в нестандартных, этически сложных ситуациях. Имитация научного поиска с помощью нейросетей обесценила саму идею традиционной дипломной работы», — отмечает Елена Легостаева.
Отмечается, что данное решение не противоречит букве закона: действующий Федеральный государственный образовательный стандарт по юридическому образованию не закрепляет ВКР как единственную и безальтернативную форму итоговой аттестации — вузы могут самостоятельно определять виды и формы Государственной итоговой аттестации с учетом специфики профессии и потребностей рынка.
ВКР — это выпускная квалификационная работа. Она выполняется на последнем году учебы в колледжах, а также в вузах на программах специалитета, бакалавриата и магистратуры. Раньше ВКР называли «дипломной работой» или дипломом: сейчас термин почти не используется. Связано это с тем, что такое название выпускная работа носила до введения Болонской системы, когда российские университеты выпускали только специалистов.
Дискуссия об отмене ВКР
Фото: Pavel L Photo and Video / Shutterstock / FOTODOM
Решение Сочинского института РУДН отказаться от выпускных квалификационных работ бакалавров по направлению «юриспруденция» коррелирует с позицией Минобрнауки. В конце июня глава министерства Валерий Фальков на форуме «Технологии ИИ в высшем образовании» заявил, что из-за развития технологий искусственного интеллекта дипломные и курсовые работы перестали осуществлять функцию проверки знаний, которую выполняли в высшем образовании 10–20 лет назад.
Интересно, что на фоне развития ИИ работодатели тоже стали реже смотреть на дипломы кандидатов и чаще — на конкретные навыки, сертификаты онлайн-курсов или документы о переподготовке.
Фальков отметил, что текстовый вариант работы с опорой на источники будет меняться. По его словам, искусственный интеллект в России должен стать инструментом повышения качества образования, однако универсальных ответов на вопрос о корректном использовании ИИ в вузах пока нет.
В конце мая Фальков допустил, что на фоне стремительного развития искусственного интеллекта российские вузы могут и вовсе отказаться от письменных дипломных работ в пользу устного экзамена, который позволит объективно оценить реальные знания выпускника.
«Мы возвращаемся к истокам, как это ни странно, к основам высшего образования с помощью ИИ. Я имею в виду устную оценку и коммуникации, когда способности будут видны в полном объеме. Никакая система просто так не подготовит студента к вопросам преподавателя — это все равно чувствуется», — сказал Фальков на круглом столе, посвященном использованию ИИ в учебном процессе и оценке выпускных работ.
Глава Минобрнауки подчеркнул, что в вузы уже в ближайшие годы поступят студенты, для которых искусственный интеллект будет нормой с рождения: «Главная ошибка любого поколения — готовить детей к своему миру. Нам потребуется почти ежегодная серьезная интеллектуальная работа, поскольку новое поколение (2025–2039 годов) будет первым, для которого искусственный интеллект станет нормой с рождения. Оно тоже придет в высшее учебное заведение, и там парадигма мышления вообще будет другой», — сказал Фальков.
Вопрос о влиянии нейросетей на образовательный процесс поднимается также на уровне школьного образования. В апреле 2026 года глава Рособрнадзора Анзор Музаев заявил, что сегодня школьники все чаще выполняют домашние задания с помощью нейросетей и порталов с готовыми домашними заданиями (ГДЗ).
«Такое положение дел не приносит нужного образовательного эффекта для самого школьника, а учителю не позволяет оценить уровень освоения тем учебного материала», — отметил Музаев.
При этом целиком отказываться от технологий ИИ в российском образовании не собираются — все чаще звучат предложения о том, что этот инструмент необходимо внедрять в процесс, чтобы он приносил пользу. Например, на уроках географии в школе планируется внедрить задания с использованием искусственного интеллекта — школьники смогут работать с современными технологиями: цифровыми картами и «оживающими» изображениями.
Правовая сторона вопроса
Параллельно развивается дискуссия о правовой стороне использования ИИ в образовании. В начале июня Верховный суд Татарстана признал незаконным досрочное отчисление студентки Московского международного университета за использование искусственного интеллекта в дипломной работе.
Основанием для отчисления послужило выявление системой «Антиплагиат.Вуз» сгенерированного текста. В июне 2025 года научный руководитель заметил наличие ИИ-контента в работе, после чего университет издал приказ об отчислении за невыполнение обязанностей по добросовестному освоению образовательной программы.
Суд указал на вероятностный характер отчетов системы «Антиплагиат», которые содержат прямую оговорку о необходимости принятия окончательного решения проверяющим экспертом. При этом научный руководитель студентки не обладал компетенцией для проверки работы на предмет использования искусственного интеллекта, а университет не смог пояснить критерии и допустимую погрешность используемого программного обеспечения.
Как часто студенты используют нейросети в дипломах
Исследование спецплатформы Retext.ai показало, что с 2022 по 2025 год доля сгенерированного текста в студенческих дипломах увеличилась в четыре раза и составила более 42%. При этом доля работ, где почти нет признаков искусственного интеллекта, упала примерно с 70% в 2022 году до 23% в 2025-м.
Лидерами по использованию нейросетей стали выпускники экономических, бизнес- и IT-направлений — в их ВКР более 60% текста сгенерировано нейросетью. Гуманитарные и естественно-научные специальности демонстрируют более сдержанный рост — до 15%.
Чаще всего выпускники вузов используют LLM (большая языковая модель) ChatGPT от OpenAI. Заметную долю занимают и другие модели: Gemini, DeepSeek и Llama (принадлежит компании Meta, которая признана в России экстремистской и запрещена). Нередко введение генерируется одной моделью, а, к примеру, заключение и речь для защиты диплома — другой.
В Retext.ai прогнозируют, что при сохранении динамики последних трех лет доля ВКР, написанных с помощью ИИ, в 2026 году выйдет на отметку 50–60%. Однако это не означает «массового плагиата» — часть работ будет лишь редактироваться ИИ-инструментами, прогнозируют аналитики.
Международная практика
Фото: Drazen Zigic / Shutterstock / FOTODOM
Вопрос о формате проверки знаний студентов остро стоит в вузах по всему миру.
В Китае в апреле 2024 года приняли Закон об ученой степени (его утвердили на сессии Постоянного комитета Всекитайского собрания народных представителей, он вступил в силу 1 января 2025 года). В нем нет отдельной статьи, которая прямо запрещала бы использование ИИ. При этом закон четко прописывает, за что степень могут не присвоить или уже отобрать: за гострайтинг (когда работу за студента пишет другой человек), плагиат, фальсификацию данных в исследовании или практической части. Эксперты трактуют это так: если студент просто использует ИИ как инструмент (например, для поиска литературы, черновиков, структурирования мыслей), это допустимо; если он массово копирует сгенерированный ИИ текст, перекладывая всю работу на нейросеть, это уже попадает под гострайтинг и тогда степень могут аннулировать.
Параллельно многие китайские университеты сами вводят внутренние правила. Где-то разрешают использовать ИИ, но с ограничениями (например, доля сгенерированного текста не должна превышать определенный процент), а где-то требуют от студентов раскрывать, какие инструменты они применяли, и подробно описывать процесc. Следует отметить, что ChatGPT недоступен в Китае, но многие студенты используют его для написания научных работ.
В Европе регулирование строится иначе. Многие университеты разрабатывают собственные руководства по использованию нейросетей. Где-то разрешают применять ИИ как вспомогательный инструмент: для поиска литературы, суммирования статей, генерации идей, структуры, обработки данных или даже для проверки грамматики. Но ключевое условие: студент должен продемонстрировать собственный вклад. Нельзя просто скопировать сгенерированный текст и выдать его за свою работу — это расценивают как плагиат. Часто требуют явно указывать, какие части работы созданы с помощью ИИ, и объяснять, как именно инструмент был использован.
Например, в Университетском колледже Лондона (Великобритания) и других вузах группы «Расселл» (Оксфорд, Кембридж, Лондонская школа экономики и политических наук) появились принципы этичного использования генеративного ИИ.
Пять принципов использования ИИ от университетов группы «Расселл»
- Университеты будут помогать студентам и сотрудникам повышать ИИ-грамотность.
- Сотрудники должны быть готовы помогать студентам эффективно и уместно использовать инструменты генеративного ИИ в процессе обучения.
- Университеты адаптируют преподавание и оценивание таким образом, чтобы обеспечить этичное использование генеративного ИИ и равный доступ к нему.
- Университеты будут обеспечивать соблюдение академических стандартов и принципов честности.
- Университеты будут сотрудничать, чтобы делиться передовым опытом по мере развития технологий и их применения в образовании.
В Европейском университетском институте (EUI) есть отдельный документ на эту тему: в нем говорится, что студент несет личную ответственность за этичное применение инструментов, а вклад человека в итоговую работу должен быть более весомым, чем вклад нейросети.
В 2023 году исследователи из Гонконга и Сингапура проанализировали рекомендации вузов по использованию генеративного искусственного интеллекта (ИИ) в академической среде. Авторы исследования сосредоточились на инструкциях, которые опубликованы на сайтах вузов, занявших первые 50 мест в глобальном рейтинге университетов издания Times Higher Education. В открытом доступе такие документы разместили 23 университета. Все рекомендации так или иначе касались вопросов академической честности. И если судить по ним, многие вузы мира рассматривают использование генеративного ИИ студентами как плагиат.
В руководстве Калифорнийского университета в Беркли (США) (признан в России нежелательной организацией) уточняется, что результаты применения ИИ считаются плагиатом точно так же, как и более традиционные формы заимствований. То есть копирование абзацев текста, будь то из энциклопедия, чужая статья или нейросеть, — плагиат. В рекомендациях Университетского колледжа Лондона (Великобритания) и Университета Дьюка (США) говорится, что студенты все же могут использовать сгенерированный текст, но его можно задействовать лишь в качестве источника информации или «вдохновения». И если студент не укажет это в ссылках, такое поведение тоже будет рассматриваться как плагиат.
Подобные нормы внедряют в том числе российские вузы. В НИУ ВШЭ действует «Декларация этических принципов создания и использования ИИ», утвержденная ученым советом. Она закрепляет принципы прозрачности, уважения к авторству и подчеркивает: ИИ не должен подменять самостоятельную мысль.
Европейский университет в Санкт-Петербурге идет еще дальше: здесь допускается использование генеративных моделей только при прямом указании в тексте, а преподаватель имеет право запросить у студента историю общения с ИИ. Такие практики направлены на формирование доверия к студенческим работам и сохранение академических стандартов.
Читайте РБК Life в «Максе»
Источник: www.rbc.ru
