Технология улучшает понимание реакции клеток на лечениеУченые из Тель-Авивского университета разработали новый метод на базе искусственного интеллекта (ИИ), который позволяет более точно исследовать реакцию клеток на лекарства, а также их поведение в изменяющихся биологических условиях, например, в опухолях.
© Ferra.ru
Метод под названием scNET сочетает данные о генетической активности на уровне отдельных клеток с информацией о взаимодействиях между генами. Это позволяет выявлять важные биологические паттерны, такие как реакции клеток на лекарственные препараты. Результаты исследования опубликованы в журнале Nature Methods.
По словам Рона Шейнина, основного автора исследования, scNET помогает точнее определять существующие клеточные популяции в образцах и исследовать, как гены ведут себя при разных условиях, включая реакции на лечение. В частности, метод показал, как лечение влияет на Т-клетки — иммунные клетки, способные бороться с раковыми опухолями.
Используя scNET, ученые смогли выявить, как лечение активирует Т-клетки, усиливая их способность уничтожать опухоль. До этого этого было трудно добиться из-за шума в данных, получаемых с помощью традиционных методов.
