На основе нейросетейВ пресс-службе Северного Арктического федерального университета (САФУ) в Архангельске сообщили, что ученые вуза разработали технологию автоматической привязки спутниковых снимков к местности. Система на основе нейросетей устраняет необходимость ручной обработки данных, что значительно ускоряет процесс.
© Ferra.ru
Как пояснили в САФУ, разработка позволяет с высокой точностью обрабатывать снимки с малых космических аппаратов. Полученные данные можно использовать для мониторинга экосистем, планирования лесозаготовок, градостроительства и добычи полезных ископаемых.
Технология создана по заказу компании «Спутникс», занимающейся производством космической техники. Система использует телеметрические данные о положении спутника и угле наклона камеры, а нейросети улучшают качество изображений.
Разработка особенно актуальна для Арктического региона, где требуется постоянный мониторинг обширных малонаселенных территорий. Технология поможет устранить главный недостаток общедоступных карт — их нерегулярное обновление.
